如何使用AI化学家

免费吗?

目前,AI Chemist 是一个完全免费的程序,没有使用限制。但由于瞬时流量较高,可能会出现短暂的断线情况。我们请求您的理解和 ChemWhat 将持续投入资源增强AI Chemist的稳定性。

我需要注册吗 ChemWhat 使用之前?

如果您直接通过台式电脑或移动浏览器访问,则无需注册。如果您通过 Telegram,你只需要有一个 Telegram 提前记账。

如何在我的手机上使用它?

1. 临时使用, 只需访问 ChemWhat 官网 chemwhat 通过浏览器点击右下角的 AI Chemist 图标。或者,您可以通过点击“共享”或“菜单”按钮,然后选择“添加到主屏幕”或“安装应用程序”,将 AI Chemist 安装为移动应用程序或桌面快捷方式

2.您可以登录您的 Telegram 您手机上的帐户。在主屏幕的顶部(或桌面版本的侧边栏),有一个搜索栏。单击或点击它。输入机器人的名称 “chemwhatbot=。打开与机器人的聊天后,您可以通过发送消息或语音开始与其交互(如果您更喜欢使用更通用的功能) AI模型,你可以搜索 “chemwhatgptbot= 反而)。您还可以点击 人工智能化学家 直接(或 ChemWhat 一般AI 如果您有生物学和化学以外的问题)。

我可以直接在网络浏览器上使用它吗?

当然。
1. 如果您已安装移动版或桌面版 Telegram, 你可以问 ChemWhat AI Chemist 随时解答您的疑问 Telegram.

2. 也可以通过点击 Telegram 链接, 人工智能化学家。如果您有生物学和化学以外的问题,您可以点击 ChemWhat 一般AI.

如果我需要经常使用 ChemWhat AI Chemist,有没有快速访问的方法?

当然。
1. 您可以访问 ChemWhat 官方网站 然后直接点击右下角的图标。

2. ChemWhat的网站满足 PWA(渐进式 Web 应用)的要求,因此安装 ChemWhat AI Chemist 作为移动应用程序或桌面快捷方式简单快捷。 只需访问官方即可 ChemWhat 官网 使用您的浏览器。查找“共享”按钮(Safari 中的向上箭头)或“菜单”按钮(Chrome 中的三个点)。其他浏览器也会有类似的选项。从菜单中选择“添加到主屏幕”或“安装应用程序”。 这允许您访问 ChemWhat 方便,在任何设备上提供类似应用程序的体验。

对文本或语音输入所使用的语言有什么要求吗?

不,AI Chemist 支持所有语言的输入。目前,用户通过以下方式访问 Telegram 可以利用 Telegram的语音系统用于语音输入。直接访问网站的用户目前无法使用语音输入,但我们正在努力添加此功能。

为什么AI Chemist的响应时间有时会延迟?

AI Chemist 从多个专业来源检索数据时,其响应可能会出现 1-10 秒的延迟。提出问题时,请留出一些额外的时间来回复。 ChemWhat 不断致力于优化 AI Chemist 的响应速度。



关于人工智能化学家计划

人工智能化学家

该计划的目的

人工智能化学家计划 ChemWhat 旨在整合现有的人工智能模型技术, ChemWhat 数据库和在线资源,为化学和生物研发工程师以及这两个领域的其他专业人员提供准确、全面和可靠的化学和生物制品信息。这些信息包括:

  • 化学品和生物制品的识别信息
  • 物理和化学特性
  • 制造工艺
  • 安全和危险信息
  • 运输及储存信息
  • 应用和使用说明
  • 将有关化学或生物学、实验和反应的复杂知识转化为易于理解的信息
  • 其他更多...

项目进展

  • 目前, 我们的 AI-Chemist 计划 1.0 版本已于 Telegram (具体使用方法将在下一节中介绍)
  • 为了测试和开发2.0版本, 我们发起了一个更通用的AI程序,堪比ChatGPT 4.0 (包括图像识别和图像生成功能),欢迎大家测试并反馈(下一节将详细介绍如何使用)

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提高研究效率:克服信息挑战 CHEMWHAT 人工智能化学家

在快速发展的化学和生物学领域,获取准确、全面和定制的信息对于研究工作的成功至关重要。大学和研究机构通常依靠复杂的数据库、搜索工具或一些网站来收集必要的数据。尽管信息技术不断进步,追求精确、完整、高效,但研究人员在寻找化学和生物信息时仍然面临着一些重大挑战。

人工智能化学家,由 ChemWhat, 从今起 Telegram

在药物研发领域,人工智能(AI)技术正在成为加速新药发现不可或缺的工具。 AI采用高效算法筛选数万种化合物,预测其药理特性和潜在副作用,极大优化药物研发流程。例如,深度学习模型可以准确预测小分子的生物活性,显着缩短从实验室到临床试验的周期。而且,DeepMind的AlphaFold系统在蛋白质结构预测方面实现了技术突破。其预测蛋白质三维结构的能力对于理解复杂的生物过程和疾病机制、促进药物设计、推进生物工程具有重要意义。